En una burbuja de beneficios, las estimaciones se recortan al final: la concentración en infraestructura de IA y el valor de un análisis a fondo

BCA Research sostiene que la burbuja de la IA no es una burbuja de valoración, sino una burbuja de beneficios. En una burbuja de beneficios, la cotización cae mucho antes de que se recorten las estimaciones de beneficio. Por eso, justo ahora que el capital se concentra en infraestructura de IA, importa más leer directamente la estructura del sistema y los indicadores adelantados mediante un análisis a fondo que esperar al consenso. Esta nota expone esa metodología con sobriedad, a través de Thesis OS y del trabajo real de nuestro blog.

La demanda de tokens de Goldman frente al pico de ASP de memoria de J.P. Morgan: ¿de verdad chocan las dos visiones?

Goldman Sachs prevé que los agentes de IA multipliquen por 24 el uso de tokens hasta 2030 mientras el coste por token cae entre un 60-70% anual. J.P. Morgan prevé que el crecimiento interanual del ASP de DRAM y NAND se modere desde 2027. Si separamos ambas visiones aparentemente opuestas en P, Q y C, surge un camino coherente: el alfa rota desde el beta de memoria de 2026 hacia un stack de reducción de coste por token a partir de 2027.

Mapa de múltiplos de infraestructura de IA: por qué Samsung Electronics parece barata y Samsung Electro-Mechanics cara

GPU, HBM, CPU, MLCC y FC-BGA pertenecen al mismo ciclo de infraestructura de IA, pero no merecen el mismo múltiplo. El artículo descompone la diferencia por poder de precio, contratos de largo plazo, lock-in, capex y duda de beneficio pico.

Cómo se crea este blog: presentamos Thesis OS, nuestro sistema operativo de investigación de código abierto

Las publicaciones de Korea Invest Insights no se escriben una a una desde cero: se producen a través de una estructura llamada Thesis Investment OS. Alpha reúne la evidencia, Lattice convierte esa evidencia en juicio y Arki mantiene sano todo el sistema. Juntos, estos tres roles forman un sistema operativo de investigación de código abierto. Este artículo explica esa estructura en términos sencillos y te invita a visitar el repositorio de GitHub.