Dans une bulle de bénéfices, les estimations sont rabotées en dernier : la concentration sur l'infrastructure IA et la valeur d'une analyse approfondie

BCA Research estime que la bulle de l'IA n'est pas une bulle de valorisation mais une bulle de bénéfices. Dans une bulle de bénéfices, le cours chute bien avant que les estimations de bénéfices ne soient rabotées. C'est pourquoi, alors que les capitaux affluent vers l'infrastructure IA, il importe davantage de lire directement la structure du système et les indicateurs avancés par une analyse approfondie que d'attendre le consensus. Cette note expose cette méthode avec sobriété, à travers Thesis OS et le travail réel de notre blog.

La demande de tokens de Goldman face au pic d'ASP mémoire de J.P. Morgan : ces deux prévisions s'opposent-elles vraiment ?

Goldman Sachs prévoit que les agents d'IA multiplient par 24 l'usage de tokens d'ici 2030 tandis que le coût par token baisse de 60-70% par an. J.P. Morgan prévoit que la croissance en glissement annuel de l'ASP de la DRAM et du NAND s'essouffle à partir de 2027. En séparant ces deux prévisions apparemment opposées en P, Q et C, un chemin cohérent apparaît : l'alpha bascule du bêta mémoire de 2026 vers une pile de réduction du coût par token après 2027.

Carte des multiples de l'infrastructure IA : pourquoi Samsung Electronics paraît bon marché et Samsung Electro-Mechanics chère

GPU, HBM, CPU, MLCC et FC-BGA appartiennent au même cycle d'infrastructure IA, mais ne méritent pas le même multiple. L'analyse décompose l'écart par pouvoir de prix, contrats de long terme, lock-in client, capex et doute sur les profits de pic.