<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>オープンソース on Korea Invest Insights</title><link>https://koreainvestinsights.com/ja/tags/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9/</link><description>Recent content in オープンソース on Korea Invest Insights</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 01:22:45 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://koreainvestinsights.com/ja/tags/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>このブログはどう作られているのか — オープンソースのリサーチOS「Thesis OS」を公開します</title><link>https://koreainvestinsights.com/ja/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 11:00:00 +0900</pubDate><guid>https://koreainvestinsights.com/ja/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/</guid><description>
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;🔗 &lt;strong&gt;リポジトリへ&lt;/strong&gt;: &lt;strong&gt;&lt;a class="link" href="https://github.com/youngseongshin/thesis-investment-os" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;github.com/youngseongshin/thesis-investment-os&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt; — このブログのリサーチを動かすオープンソースの仕組み&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;今日の記事はいつもと少し違います。銘柄の話ではなく、&lt;strong&gt;このブログの記事がどう作られているか&lt;/strong&gt;という話です。舞台裏を少しお見せします。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="Thesis Investment OS のアーキテクチャ — アルファ・格子・アーキの三役が噛み合って動くリサーチOSの構成図" class="gallery-image" data-flex-basis="360px" data-flex-grow="150" height="1024" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture.png" srcset="https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture_hu_7cd85359b694bed1.png 800w, https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture.png 1536w" width="1536"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="記事一本ができるまで"&gt;記事一本ができるまで
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Korea Invest Insights の記事は、人が白い画面の前で思いつきで書いているわけではありません。その背後で &lt;strong&gt;Thesis Investment OS&lt;/strong&gt; という小さなOSが動いています。名前は大げさですが、考え方は単純です。&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;投資判断を&lt;strong&gt;目に見える形にし、検証できる形にし、自分の成績に正直であるようにする。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;これは自動売買ボットでも、シグナルを売るサービスでも、「AIが銘柄を当ててくれる」ものでもありません。散らばった市場情報を一つの論拠（thesis）にまとめ、その論拠が後で当たったか外れたかまで振り返れるようにする&lt;strong&gt;枠組み&lt;/strong&gt;です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;この構造は三つの役割に分かれます。人にたとえれば、一つのチームの三人だと思ってください。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="1-アルファalpha-証拠を集める人"&gt;1. アルファ（Alpha）— 証拠を集める人
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;アルファは&lt;strong&gt;事実を集めて検証する役割&lt;/strong&gt;です。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;価格、出来高、需給、ファンダメンタルズ、開示などの&lt;strong&gt;定量データ&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ニュース、開示、決算説明の内容、コミュニティの兆候などの&lt;strong&gt;定性データ&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;スクリーナーで候補を絞り、文脈を重ねて「見るに値する銘柄」を浮かび上がらせる作業&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;アルファが生み出すのは、証拠記録、市場スナップショット、ザラ場のアラート、スクリーナー候補、そしてリサーチパケットです。一言でいえば、&lt;strong&gt;「何が起きたか」を正直に積み上げる人&lt;/strong&gt;です。まだ判断はしません。材料だけを集めます。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="2-格子lattice-証拠から判断を組み立てる人"&gt;2. 格子（Lattice）— 証拠から判断を組み立てる人
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;格子という名前は、チャーリー・マンガーが説いた&lt;strong&gt;「思考モデルの格子状の組み合わせ（latticework of mental models）」&lt;/strong&gt;から取りました。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;アルファが集めた材料を受け取り、実際の投資判断に変える役割です。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;論拠を登録し、意思決定カード（decision card）に整理する&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;あえて反対側に立って検討する&lt;strong&gt;悪魔の代弁者（devil&amp;rsquo;s advocate）&lt;/strong&gt;レビューを通す&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;予測を予測台帳（prediction ledger）に記録し、時間をおいて当たったかを振り返る&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;ブログで皆さんが読む「結論はこうだ」「これは事実、これは推測」という構造は、まさに格子から出てきます。要は&lt;strong&gt;判断は下すが、その判断を後から採点できる形で残す&lt;/strong&gt;ことが肝心なのです。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="3-アーキarki-システムを保つ人"&gt;3. アーキ（Arki）— システムを保つ人
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;アーキは最も目立たない役割であり、おそらく最も重要な役割です。&lt;strong&gt;システム全体が健やかに回るように保つ役割&lt;/strong&gt;です。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;データを収めるスキーマと、保存の構造（vault layout）を定義する&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;繰り返し動く作業（recurring jobs）を管理し、ヘルスチェックを回す&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;変更履歴（migration log）を残し、各役割の権限とルールを管理する&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;システムを家にたとえれば、アルファと格子が働いている間に、電気・水道・暖房が止まらないように見守る人です。華やかではありませんが、アーキがいなければ残りの二人も長くは持ちません。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="この三役が生んだ成果--実際の例"&gt;この三役が生んだ成果 — 実際の例
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;言葉だけでは抽象的なので、最近この仕組みを通って出てきた記事を二本ご紹介します。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://koreainvestinsights.com/ja/post/dell-q1-fy2027-earnings-korea-ai-server-margin-readthrough-2026-05-29/" &gt;デル第1四半期決算と韓国 AI サーバーのマージン read-through&lt;/a&gt; — アルファがデルの決算数値を集め、格子がそれを韓国の半導体・サーバーのバリューチェーンにつないで判断を立てた記事です。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://koreainvestinsights.com/ja/post/marvell-q1-fy2027-korea-semiconductor-readthrough-2026-05-28/" &gt;マーベル Q1 FY2027 決算と韓国半導体の read-through&lt;/a&gt; — 同じ流れで、マーベルのカスタムシリコン数値から出発し、韓国 read-through につなげた記事です。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;どちらの記事も「これは事実（Fact）、これは推論（Inference）、これは推測（Speculation）」を分けて書きます。その習慣こそ格子が強制する構造であり、その事実を支えるデータはアルファが集めたものです。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="なぜわざわざ公開するのか"&gt;なぜわざわざ公開するのか
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;リサーチを長く続けると、いちばん怖いのは&lt;strong&gt;「自分が以前に何と言ったか思い出せないこと」&lt;/strong&gt;です。良さそうな論拠はいくらでもありますが、それが本当に当たったかを振り返るのは面倒で居心地が悪い。だから多くの分析は一度書いて忘れられます。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Thesis OS はその居心地の悪さをあえてシステムの中に組み込みました。すべての判断に証拠を付け、すべての予測を記録し、後ですべてを採点します。完璧だからではなく、&lt;strong&gt;外れたときにそれが見えるように&lt;/strong&gt;作られているのです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;この仕組みはローカルで動くように設計されています。同梱のサンプルデータを使えば、API キーも証券会社のログインも有料データの購読もなしに、一度試せます。ライセンスは MIT、Python 3.10 以上が必要です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;そして、この仕組みが記事を送り出す窓口がまさに三つ。いまお読みの&lt;strong&gt;ブログ（Korea Invest Insights）&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;テレグラム @korea_invest_insights&lt;/strong&gt;、そして&lt;strong&gt;Substack&lt;/strong&gt;です。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="どうぞ覗いてみてください"&gt;どうぞ覗いてみてください
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;本稿の目的は自慢ではなく、お誘いです。投資リサーチをもっと正直に、もっと検証可能にできないかと考えたことがあるなら、一度覗いてみてください。&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;コードをすべて読む必要はありません。README をざっと眺めるだけでも、「ああ、このブログ記事はこういう風に作られているのか」という感覚がつかめるはずです。&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;👉 &lt;strong&gt;&lt;a class="link" href="https://github.com/youngseongshin/thesis-investment-os" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;github.com/youngseongshin/thesis-investment-os&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;スター（star）を押していただいても結構ですし、構造を眺めるだけでも構いません。舞台裏を開いてお見せした理由はただ一つ。&lt;strong&gt;このブログの判断がどこからどう生まれているのかを、皆さんご自身で確かめられるようにするため&lt;/strong&gt;です。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;免責事項：本稿は個別化された投資助言ではなく、公開情報に基づく分析です。紹介したオープンソースの仕組みはリサーチのための道具であり、投資判断とその結果の責任は投資家ご自身にあります。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>