Google I/O 2026 の後――検索は死んでいない。真の問題は、エージェンティックOSが生み出すAIインフラのボトルネックだ

Thu, 21 May 2026 10:35:00 +0900

📚 関連シリーズ [Google I/O + NVIDIA決算プレビュー]/ja/post/google-io-nvidia-earnings-korea-semi-preview-2026-05-17/) / [NVIDIA Q1 FY27後の韓国AIインフラ]/ja/post/nvidia-q1-fy27-korea-ai-infra-supply-chain-2026-05-21/) / [サムスン電子TSMCスタイル再評価]/ja/post/samsung-electronics-tsmc-rerating-thesis-2026-05-16/) / [サムスン電機ハイブリッドチャレンジャー]/ja/post/samsung-electro-mechanics-hybrid-challenger-2026-05-17/) / [5月17日マーケットスナップショット]/ja/post/macro-snapshot-complex-risk-off-recovery-triggers-2026-05-17/)

Google I/O 2026は単なるモデル発表イベントではなかった。Gemini 3.5、Gemini Omni、Gemini Spark、Antigravity、AI Search、Universal Cart、Android XRをひとつに束ね、GoogleのプロダクトポートフォリオをエージェンティックOSへと再設計するイベントだった。検索はリンクを表示するウィンドウからタスクを実行するインターフェースへと移行し、ショッピングはカートエージェントへ、開発者ツールは複数エージェントを並列実行するランタイムへと変わる。投資視点から見て重要なのは、Alphabet自体よりもこの変革が生み出すインフラのボトルネックだ――トークンスループット、推論トラフィック、データセンターCapEx、HBM、パッケージング、電力品質、高層PCB、電力設備。Google I/O後の韓国アルファは、モデルではなくボトルネックから来る。

要点整理

Google I/O 2026の本質：GoogleはGemini 3.5 Flash、Gemini Omni Flash、Search agents、Gemini Spark、Antigravity 2.0、Managed Agents API、Universal Cart、Android XRを単一のエージェンティックプロダクト層へと統合した。
「検索崩壊」テーゼは数字で裏付けられていない：AlphabetのQ1 2026 Search & other収益は604億ドル、前年同期の507億ドルから約19.1%増。現時点では、AIが検索を侵食しているというより、GoogleがAIインターフェースとして検索を吸収しているように見える。
最重要数字はトークンスループット：Googleは月次処理トークンが2024年5月の9.7兆から、2025年I/O時点の約480兆を経て、2026年5月には32京超へ拡大したことを公表した。エージェンティックOSは使用の単位を検索クエリからトークン・タスク・エージェント実行回数へとシフトさせる。
Alphabetの株価はディフェンシブ性を確認済み、韓国はボトルネックを追うべき：Alphabetのフルスタックai企業としての位置付けは強固になったが、市場時価総額4兆ドル台・利益倍率約30×はすでに高い期待値を織り込んでいる。新鮮なアルファはHBM・パッケージング・電力品質・PCB・データセンター電力により多く見える。
韓国の優先順位：サムスン電機 > サムスン電子 > SKハイニックス > テスト/ソケット/HBM装置 > ISUペタシス・大徳電子・TLB・コリアサーキット > 電力設備。
最強の単一アイデア：サムスン電機。1兆5,570億ウォンのシリコンキャパシタ受注は、AIパッケージ内の電力安定化が独立したボトルネックとして浮上していることを示す実証だ。
マクロ条件：5月17日のマーケットスナップショットで示した7つのマクロゲートが開いていない場合、好材料があってもPERの高いAIインフラ銘柄は揺れやすい。追いかけるより確認後の分散買いが有効。

1. Google I/O 2026の本質――Google全体がエージェンティックOSになる

今回のI/Oを「Geminiが進化した」と総括するのは、実際に起きたことの重要性を著しく過小評価している。Googleが実際に行ったのは、プロダクトポートフォリオ全体をエージェントインターフェースへと再設計することだった。

GoogleのI/O公式コレクションでは、Gemini OmniとGemini 3.5がコアの新モデルとして提示され、Search agents、Gemini Spark、Universal Cart、スマートグラス、Workspace、Antigravityがすべてエージェンティック体験の傘の下に置かれた。つまり、これは1〜2機能のアップデートではなく、Search・Geminiアプリ・YouTube・Gmail・Docs・Shopping・Android・Cloudの開発者ツールを単一のエージェント層へと再パッケージする宣言だった。

投資視点から主要発表を分類すると以下のとおりだ。

カテゴリ	発表内容	投資上の意義
モデル	Gemini 3.5 Flash、3.5 Pro（予定）	AI競争の軸がワンショット応答から長時間タスク実行へシフト
マルチモーダル生成	Gemini Omni Flash	動画生成・編集、YouTube Shorts、Flowがクリエイティブインフラへ
検索	AI Modeデフォルト化、インテリジェント検索ボックス、Search agents	検索ボックスがクエリ入力からタスクインターフェースへ
パーソナルエージェント	Daily Brief、Gemini Spark	Gmail・カレンダー・Docs・Geminiデータを束ねるパーソナルOS
開発者ツール	Antigravity 2.0、CLI、SDK、Managed Agents API	Cursorスタイルのコーディング支援を超えたエンタープライズエージェントランタイムへ
コマース	Universal Cart	Ads・Search・YouTube・Gmailをまたぐ購買ファネルの再統合
XR	Android XR、スマートグラス	ポストスマートフォンのアンビエントコンピューティングフォームファクター

この構造において、Googleの真の資産は特定のモデルではない。Search・YouTube・Gmail・Android・Chrome・Workspace・Shopping・Maps・Cloud・TPUをすべて包摂するディストリビューションだ。OpenAIやAnthropicがモデル性能でリードしていても、Googleはユーザーがすでに時間を費やしているサーフェスをエージェント層へと転換できる。それが「単なる検索ディフェンシブ銘柄」ではなく「エージェンティックOSオペレーター」の意味だ。

2. 検索は死んでいない――しかし検索の単位が変わっている

過去2年間の市場の語りはシンプルだった。

AIの回答が検索結果に取って代わる
→ ユーザーがリンクをクリックしなくなる
→ Google検索広告収益が侵食される
→ Alphabetのマルチプルが縮小する

この論理は直感的に理解しやすいが、現在の数字は逆の事実を示している。AlphabetのQ1 2026決算では、Google Search & other収益が604億ドルとなり、前年同期の507億ドルから約19.1%増加した。

Search & other成長率
= 60.399 / 50.702 - 1
= 約19.1%

Google Cloud収益も200億ドルとなり、前年同期の123億ドルから約63.4%増加。Cloud営業利益は66億ドル、OPMは32.9%だった。

Cloud成長率 = 20.028 / 12.260 - 1 = 約63.4%
Cloud OPM = 6.598 / 20.028 = 約32.9%

現時点の事実は「AIが検索を殺した」を支持しない。より正確な表現は「GoogleはAIインターフェースとして検索を守り抜いている」だ。

ただし、油断は禁物だ。検索の経済的な単位が変わりつつある。

従来の検索	AI検索 / エージェンティック検索
キーワード入力	自然言語・ファイル・画像・動画・タブ入力
リンクのクリック	エージェントが情報を収集・要約・行動を提案
CPC中心	インテント/アクションオークションの可能性
検索クエリ数	トークンスループット・エージェント実行回数
SEOパブリッシャーへのトラフィック	Googleサーフェス内でのタスク完了

GoogleはAI Modeが開始から1年以内に月間10億ユーザーを突破し、AI Modeのクエリ数が開始以来四半期ごとに2倍以上増えていると述べた。また、Search agentsがウェブ・ニュース・SNS・金融・ショッピング・スポーツデータをバックグラウンドで継続監視するフレームワークも提示した。

これは検索の破壊ではなく、検索の再定義だ。だが再定義にはコストが伴う。エージェントがウェブを読み取り、要約し、推論し、通知を送る検索は、10個のリンクを表示するだけの検索より遥かに多くのコンピュートを消費する。ここが韓国半導体とAIインフラにとっての急所だ。

3. 最重要数字――トークンスループットとCapEx

今回のI/Oで最も重要な数字はモデルのベンチマークではない。使用量の数字だ。

Googleが公表した月次処理トークンの推移は以下のとおりだ。

時期	月次処理トークン	意義
2024年5月	9.7兆	AI使用の黎明期
2025年I/O	約480兆	Gemini・Cloud・開発者利用の拡大
2026年5月	32京超	前年比約7倍増

Geminiアプリの月間ユーザー数も、2025年I/O時点の4億人から2026年5月には9億人超へ拡大した。Googleは日次リクエストも過去1年で7倍以上増加したと述べている。

さらに重要なのがCapExだ。Sundar PichaiはGoogleが2022年に年間CapEx310億ドルを支出したのに対し、今年は約1,800〜1,900億ドルを見込むと述べた。この規模において、Google I/Oは消費者向けプロダクトのイベントではなく、グローバルAIインフラ需要イベントだ。

AIエージェンティックOS
→ Search・Gemini・YouTube・Workspace・Android・Shoppingの使用増
→ トークンスループット増加
→ 推論クラスターの拡張
→ HBM・パッケージング・ネットワーク・電力・冷却のボトルネック拡大
→ 韓国AIインフラバリューチェーンが恩恵を受ける

「GoogleがTPUを使うことでNVIDIAの恩恵が減る」という一次的な解釈は浅い。TPUであれGPUであれASICであれ、高性能AIアクセラレーターにはHBM・先端パッケージング・高速基板・電力安定化部品・データセンター電力が必要だ。韓国の投資家は特定の米国チップベンダーではなく、共通するボトルネックにフォーカスすべきだ。

4. Alphabetの株式――ディフェンシブ性は確認済み、新鮮なアルファは限定的

Alphabetは今回のI/Oを通じて3つのディフェンシブ論を補強した。

第一に、検索はAIに侵食されるプラットフォームではなく、AIを吸収するプラットフォームであることを示した。Q1 2026のSearch & other収益が19%成長したことがこの主張を裏付ける。

第二に、GoogleはモデルAPI単体しか持たない企業とは異なり、モデル・TPU・Cloud・Search・YouTube・Android・Workspace・Adsをすべて傘下に収めるフルスタックAI企業だ。収益化できるサーフェスの幅が広い。

第三に、Google Cloudは高成長と高マージンを同時に実証した。Cloud収益成長率63%・Cloud OPM 32.9%という数字は、「AIクラウドは収益は伸びても利益が出ない」という懸念を払拭する。

しかし、投資規律は冷静な目を求める。Alphabetはすでに時価総額4兆ドル台の企業であり、インプットP/Eは約30×だ。Q1営業利益の単純年換算ベースでも、時価総額対営業利益は約30×となる。Q1 2026の純利益にも保有株式の未実現利益等の多額の営業外収益効果が含まれており、GAAPのEPSだけで割安と判断するのは誤りだ。

Alphabetへの投資観は以下のとおりだ。

項目	見解
ビジネス品質	非常に高い
検索のディフェンシブ性	I/OとQ1 2026決算で強化
Cloud成長	力強い
バリュエーション	すでに大きく織り込み済み
新規エントリー	ウォッチリスト / 下落時に検討
より良いアルファ	AIインフラの二次的受益者

Alphabetは良い会社だ。しかしGoogle I/O後のより良いトレードは、Alphabetを追いかけることではなく、GoogleのCapEx拡大が生み出すボトルネックの受益者を見つけることだ。

5. 韓国バリューチェーンのマッピング――HBMから電力品質まで

Google I/Oの韓国への投資含意は、単に「HBM需要が良い」という話ではない。エージェンティックワークロードが増加するにつれ、ボトルネックは以下の順序で波及する。

AI Search / Omni / Antigravity / Spark / Universal Cart
→ 持続的な推論トラフィックの増加
→ TPU/GPU/ASICクラスターの拡張
→ HBM・DRAM・eSSD需要の増加
→ パッケージング・基板・電力安定化部品の需要増加
→ 光学/ネットワーク・データセンター電力需要の増加

ノード別に韓国バリューチェーンをマッピングすると以下のとおりだ。

ノード	ボトルネック	韓国候補	見解
HBM / メモリ	帯域幅・容量	SKハイニックス、サムスン電子	構造的恩恵は継続、先行者はすでに混雑
先端パッケージング	HBMスタック・ボンディング・検査	ハンミ半導体、テスト会社各社	受益テーゼは有効だが、価格・顧客の確認が必要
電力品質	シリコンキャパシタ、MLCC	サムスン電機	最も明確な新鮮アルファ
基板 / PCB	FC-BGA、高層PCB、メモリモジュールPCB	サムスン電機、ISUペタシス、大徳電子、シムテック、TLB、コリアサーキット	テーマ先行ではなく業績確認が先決
電力インフラ	変圧器・配電・電力品質	HD現代エレクトリック、LS ELECTRIC、孝城重工業、一進電気	需要は明確だが、バリュエーション規律が必要
光学 / ネットワーク	光学・SerDes・インターコネクト	OESOLUTIONなど	受益候補だが、直接の収益確認が必要

ここで重要なのは「Googleへの直接サプライヤー」を探すことではない。韓国企業がGoogle TPUに直接供給しているかどうかが確認できなくても、Google・NVIDIA・AWS・Meta・MicrosoftのAIインフラ拡張が共通して消費するボトルネックは存在する。アルファはそのボトルネックがどこに集積するかを見極めることにある。

6. サムスン電機――Google I/O後、最も明確な韓国AIインフラアルファ

今回のI/O後において最も重要な韓国銘柄はサムスン電機だ。理由はシンプルだ。AIインフラのボトルネックがHBMからパッケージ内の電力安定化へとシフトしていることが、実際の受注によって証明されたからだ。

サムスン電機は2026年5月20日、大手グローバル企業とシリコンキャパシタの供給契約(1兆5,570億ウォン)を締結したことを開示した。契約期間は2027年1月1日から2028年12月31日までだ。

年換算の契約金額 = 1兆5,570億ウォン / 2年 = 7,785億ウォン
開示ベースの直近売上高に対する契約総額の比率 = 13.8%
年換算の売上貢献度 = 13.8% / 2 = 約6.9%/年

収益規模の数字以上に重要なのは、この契約が示す分類のシフトだ。サムスン電機はこれまでMLCC・カメラモジュール・基板の会社として分類されてきた。しかしシリコンキャパシタは、AIパッケージの内部または近傍に配置されて電力ノイズを低減し、電力供給を安定化させる部品だ。つまりサムスン電機は、AIサーバーパッケージのBOMに入り込んでいる。

サムスン電機の公式技術文書でも、AIサーバーやGPUモジュールの電力需要増大を受けてMLCC中心の電力アーキテクチャが拡大していると説明されている。AI GPUは瞬時電力変動が大きく、低ESR/ESL・高周波リップル応答・省スペース性が重要となる。これは単純なMLCCサイクルではなく、電力品質サイクルだ。

サムスン電機のP×Q×Cフレームワークは以下のように整理できる。

軸	変数	意義
P	シリコンキャパシタ・AI MLCC・FC-BGA ASP	レガシーIT部品に対するより高付加価値のミックス
Q	GPU/TPU/ASICパッケージ数・HBMスタック数・AIサーバー基板数	AI CapExに直接連動
C	歩留まり・材料コスト・増設減価償却費	初期立ち上げリスク

まだ株価に十分に織り込まれていない可能性がある理由。

市場はサムスン電機をスマートフォン向けMLCC・カメラモジュール会社として見る傾向が依然として強い。
シリコンキャパシタは別カテゴリであり、セルサイドのモデルへの組み込みには時間がかかる。
契約の売上認識は2027〜2028年以降であり、近接EPSへの反映にはタイムラグがある。
顧客が非開示のため、NVIDIA・Google・Broadcom/Marvell ASICのどこからの受注かが判断できない。

結論は「動いた株を追う」ではなく「押し目買い」だ。サムスン電機は今回のI/OとNVIDIAの決算を受けた韓国AIインフラの中で最も明確な再評価候補だが、5月17日のマーケットスナップショットのマクロゲートがまだ開いていない状況で急騰を追うのは非効率だ。

7. サムスン電子とSKハイニックス――GoogleのTPUマルチポラリティが持つもう一つの含意

Google I/OはNVIDIAの独占を弱めるイベントに見えるかもしれない。GoogleはTPUを自社で持ち、ASICエコシステムはBroadcom・Marvell、さらにはMediaTekへと広がっている。しかし韓国メモリの観点では、結論が異なる。

TPUはHBMを消費する。ASICもHBMを消費する。推論TPUが増えても、メモリ帯域幅とデータムーブメントのボトルネックは消えない。

SKハイニックス

SKハイニックスはHBMへの最高品質のベータであり続ける。Google I/Oのエージェンティックワークロードの拡大、NVIDIAのRubinの立ち上げ、ハイパースケーラーのCapEx拡大はすべてHBM需要にプラスだ。

ただし、アルファは薄れている。市場はすでにSKハイニックスをHBMのトップ銘柄と認識している。良い会社であることと、今まさに良い買い値であることは別の話だ。

見解：ホールド / 押し目買い
ポジティブ：HBM純粋ベータ、顧客信頼、収益性
注視：混雑、高い期待値、HBM4競争の激化

サムスン電子

サムスン電子の方が面白い。市場はサムスン電子を「NVIDIAへのHBM後発」としてのみ評価しがちだ。しかし、Google/Broadcom/Marvell/ASICのマルチポラリティが進めば、HBM顧客構造もNVIDIA単独フレームから離れる。このダイナミクスはサムスン電子への逆張り的な見方に有利だ。

サムスン電子はHBM・DRAM・eSSD・ベースダイ・ファウンドリー・先端パッケージングを一手に持つ統合IDMだ。問題は実行力だ。HBM4の顧客資格審査・ベースダイ・ファウンドリー収益性・顧客多様化が実際の数字として確認されない限り、約5×のPER割引から脱却するのは難しい。

見解：ウォッチリスト / 条件付き買い
ポジティブ：HBM4・ベースダイ・eSSD・ファウンドリーのオプション性
注視：実行力ディスカウント・ファウンドリー赤字・HBM資格審査の遅延

これは以前のサムスン電子再評価ノートと同じ結論だ。サムスン電子が割安に放置されているのは市場が理解していないからではない。市場はダウンサイクル耐性と顧客中立性の証明を求めている。Google I/Oはその要求に応える一つのパスを示した。NVIDIA単一チェーンではなく、TPU/ASICのマルチポラリティという軸でサムスン電子のHBMとファウンドリーのオプション性が生きる可能性だ。

8. Broadcom vs. Marvell――韓国の投資家が勝者を探す必要はない

米国では、Google I/O後のBroadcomとMarvellの相対パフォーマンスも重要視されて読まれた。ポイントはGoogleがBroadcomを捨てたかどうかではない。GoogleがAI ASICのサプライチェーンをマルチソース化する意図を持っているというシグナルだ。

BroadcomはGoogleのコアTPUパートナーであり、Googleとの長期契約があると報じられている。Marvellは新しいAIチップ・メモリプロセッシングユニット・推論TPUについてGoogleと協議しているとの報道で注目を集めた。この動きは「GoogleのTPU需要が弱い」を意味しない――「Googleはサプライチェーンのレバレッジを拡大している」を意味する。

韓国の投資家にとって重要なのは、どの米国ASICベンダーが勝つかではない。BroadcomであれMarvellであれ、共通して必要とされるボトルネックだ。

米国ASICのシフト	韓国の共通ボトルネック
TPU世代の更新	HBM・ベースダイ・先端パッケージング
推論TPUの拡大	HBM/LPDDR・eSSD・ネットワーキング
メモリプロセッシングユニット	メモリ帯域幅・基板・テストソケット
AIラックの拡大	高層PCB・光学・電力設備
マルチソース化	顧客資格を持つ企業の価値向上

韓国の優先順位は、特定の米国チップ設計会社ではなく、ベンダーに依存しないボトルネックだ。サムスン電機→サムスン電子→SKハイニックス→テスト/ソケット→高層PCB→電力インフラの順が基本だ。

9. 実践的なトレーディング戦略

優先順位

順位	銘柄 / グループ	見解	根拠
1	サムスン電機	押し目買い	シリコンキャパシタ受注がAIパッケージ内の電力品質ボトルネックを実受注で証明
2	サムスン電子	ウォッチリスト / 条件付き買い	TPU/ASICのマルチポラリティがHBM後発ディスカウントを縮小する可能性
3	SKハイニックス	ホールド / 押し目買い	HBMの方向性は正しいがコンセンサスが混雑
4	ハンミ半導体・ISC・リノ工業・テスト各社	ウォッチリスト	HBM/ASIC SKUの増加とテスト/パッケージングの複雑化から恩恵
5	ISUペタシス・大徳電子・シムテック・TLB・コリアサーキット	ウォッチリスト	AIサーバーPCB受益の可能性、顧客/製品/マージンの確認が必要
6	HD現代エレクトリック・LS ELECTRIC・孝城重工業・一進電気	待機	AIデータセンター電力需要は明確だが、バリュエーションが過熱している可能性

エントリー条件

サムスン電機：シリコンキャパシタの追加顧客・増設計画・AI MLCC/FC-BGA収益の個別開示の確認。
サムスン電子：HBM4顧客資格審査・HBM4ベースダイ・Google/Broadcom/ASICへの出荷実績、またはファウンドリー回復の兆候。
SKハイニックス：HBM4価格の維持、NVIDIAのRubinの立ち上げ、10〜15%の調整、または需給過熱の緩和。
PCB / 基板：AI向け売上ミックス・ASPプレミアム・OPM維持が四半期決算で確認された時。
テスト / ソケット：TPU/ASIC/HBMの顧客実績と新規ソケット収益の確認。
電力設備：北米データセンターの受注残増加とOPM維持が同時に確認された時。

カタリスト

Gemini 3.5 Proのローンチ、AI Mode/Search agentの普及。
Google Cloudの翌四半期売上・バックログ・CapEx更新。
BroadcomとMarvellの決算でのGoogle/ASICパイプラインへのコメント。
NVIDIAのRubin / Vera Rubin NVL72の立ち上げ。
サムスン電機のシリコンキャパシタ追加開示。
サムスン電子のHBM4資格審査・ベースダイ・ファウンドリー顧客へのコメント。
韓国PCB/基板会社のQ2〜Q3でのAIサーバー向け収益の個別開示。

無効化シナリオ

AI Mode拡大後にGoogle Search & otherの成長率が急減速。
Google Cloudの成長は高いがOPMが20%台前半を下回る。
AI CapEx増加が減価償却・電力コスト・ネットワークコストに転嫁されてAlphabetのマージンを圧迫。
HBM ASPの下落またはHBM4の供給過剰シグナルの出現。
サムスン電機のシリコンキャパシタ契約が低マージンまたは単一顧客案件と確認される。
AIにおける売上増加にもかかわらずOPMが低下するPCB/基板銘柄。
5月17日のマクロゲートが未解除のまま、PERの高いAIインフラのマルチプルが圧縮される。

10. よくある質問

「Google I/OはNVIDIAにとってネガティブか？」

短期的には一部ネガティブな解釈も可能だ。GoogleがTPUのフットプリントを拡大し、Broadcom/Marvellのエコシステムが成長すれば、NVIDIAの独占プレミアムはある程度圧縮されうる。しかし韓国のサプライチェーン視点では、マルチポラリティはむしろポジティブだ。GPU・TPU・ASICを問わず、HBM・パッケージング・PCB・電力インフラはすべて必要とされるからだ。

「Alphabetをそのまま買う方がいいのでは？」

Alphabetは良い会社だ。検索のディフェンシブ性・Cloudの成長・フルスタックAIの構造はいずれも強固だ。しかし現在の時価総額と利益倍率はすでに勝者プレミアムを大きく織り込んでいる。本稿の結論は「Alphabetが悪い投資だ」ということではなく、Google I/O直後において新鮮なアルファはAlphabet自体よりも韓国AIインフラのボトルネックの方が大きいということだ。

「サムスン電機がトップピックな理由は？」

HBMはすでに市場に広く知られている。一方、AIパッケージ内の電力安定化・シリコンキャパシタ・AI MLCC・FC-BGA という電力品質テーゼは、市場にまだ細かく分類されていない。そこに1兆5,570億ウォンという実受注が付いている。ストーリーと数字が同時に揃うこの瞬間は稀だ。

「PCB/基板銘柄をすべて買えばいいか？」

それは避けた方がいい。テーマの過剰化リスクが最も高いセグメントだ。「AIサーバー向け」というラベルは貼りやすいが、顧客・製品・ASPプレミアム・OPMの確認なしには短期トレーディングテーマで終わりうる。以降は「AI向け売上成長 + マージン維持」を同時に示せる企業だけをポートフォリオに残すべきだ。

11. 結論

Google I/O 2026は、検索の死を宣言したイベントではなかった。むしろその逆だ。検索・メール・ドキュメント・ショッピング・開発者ツール・動画・さらにはスマートグラスまでをエージェントインターフェースへ転換する意図を、Googleが宣言したイベントだった。検索ボックスはクエリボックスからタスクボックスへ、開発者ツールはIDEからエージェントランタイムへ、ショッピングはキーワードファネルからUniversal Cartへ変わる。

AlphabetのQ1 2026の数字は、この移行がまだSearchを傷つけていないことを示す。Search & other収益は前年比約19%増、Cloud収益は約63%増、Cloud OPMは32.9%まで上昇した。現時点では「AIがGoogleを殺す」より「GoogleがAIを既存ディストリビューションへ吸収する」というフレームの方が正確だ。

しかし本当の投資のポイントはAlphabet自体ではなく、AIインフラのボトルネックにある。Googleは月次処理トークンが2024年5月の9.7兆から2026年5月には32京超へ拡大したことを公表した。CapExも2022年の310億ドルから今年は約1,800〜1,900億ドルへ拡大する見通しを示した。このシフトはHBM・パッケージング・電力品質・PCB・電力インフラへの需要関数だ。

韓国の優先順位は明確だ。サムスン電機は大型シリコンキャパシタ受注という実受注を通じてAIパッケージ内の電力品質ボトルネックを証明した。サムスン電子はTPU/ASICのマルチポラリティがHBM後発ディスカウントを縮小できる可能性を秘めたオプションだ。SKハイニックスは最強のHBM銘柄であり続けるが、すでに混雑したトレードだ。PCB/基板・テスト・電力設備には大きな受益ポテンシャルがあるが、業績の確認が必要だ。

結論はシンプルだ。Google I/O後のアルファは「どのモデルが賢いか」ではなく、「エージェント利用の増大がどこへの支出を強制するか」から来る。その答えはAlphabetだけではない。HBM・パッケージング・シリコンキャパシタ・高層PCB・データセンター電力だ。その中で今最も新鮮な韓国アルファはサムスン電機だ。しかしマクロゲートが開くまで、追いかけるより確認後の分散買いが勝る。

本稿はリサーチおよびコメンタリーを目的としたものであり、投資助言を構成するものではない。Google I/O 2026の発表（Gemini Omni、Gemini 3.5、Search agents、Gemini Spark、Universal Cart、Antigravity、Android XR）はGoogleの公式I/Oコレクションおよび公式ブログに基づく。AlphabetのQ1 2026決算（売上高1,098.96億ドル、営業利益396.96億ドル、Search & other 603.99億ドル、Google Cloud 200.28億ドル、Cloud営業利益65.98億ドル）はAlphabetのQ1 2026 SEC提出書類に基づく。月次処理トークン32京超・Geminiアプリ月間ユーザー9億人超・CapExガイダンス1,800〜1,900億ドルはGoogle I/O 2026でのSundar Pichai発言に基づく。サムスン電機の1兆5,570億ウォンのシリコンキャパシタ供給契約（期間：2027/01/01〜2028/12/31、直近売上高の13.8%）は同社の2026年5月20日の公示および国内主要報道に基づく。AIサーバー電力アーキテクチャに関する記述はサムスン電機の公式技術文書に基づく。Broadcom・Marvell・GoogleのASICに関する情報はロイターおよび海外各メディアの報道に基づくものであり、確定契約と交渉報道が混在しているため留意が必要だ。銘柄の優先順位・バリューチェーンのマッピング・エントリー条件・無効化条件はアナリストの現時点のフレームワークであり、実際の結果と異なる場合がある。グローバルマクロ環境（金利・原油価格・為替・VIX・外国人投資家フロー）が株価に追加の影響を与える可能性がある。本分析は誤りである可能性がある。データは2026年5月21日韓国時間時点。

Disclaimer: For research and information purposes only. Not investment advice. Names cited are for analytical illustration; readers should perform their own due diligence and consult licensed advisors before any investment decision.

AI検索 on Korea Invest Insights