<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>리서치 방법론 on Korea Invest Insights</title><link>https://koreainvestinsights.com/ko/tags/%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%B9%98-%EB%B0%A9%EB%B2%95%EB%A1%A0/</link><description>Recent content in 리서치 방법론 on Korea Invest Insights</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 01:22:45 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://koreainvestinsights.com/ko/tags/%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%B9%98-%EB%B0%A9%EB%B2%95%EB%A1%A0/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>이 블로그는 어떻게 만들어질까: Thesis OS, 오픈소스 리서치 운영체제를 공개합니다</title><link>https://koreainvestinsights.com/ko/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 11:00:00 +0900</pubDate><guid>https://koreainvestinsights.com/ko/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/</guid><description>
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;🔗 &lt;strong&gt;바로가기&lt;/strong&gt;: &lt;strong&gt;&lt;a class="link" href="https://github.com/youngseongshin/thesis-investment-os" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;github.com/youngseongshin/thesis-investment-os&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt; — 이 블로그의 리서치를 돌리는 오픈소스 시스템&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;오늘은 평소와 조금 다른 글입니다. 종목 이야기가 아니라, &lt;strong&gt;이 블로그의 글이 어떻게 만들어지는지&lt;/strong&gt;에 대한 이야기입니다. 무대 뒤를 한번 보여드리려고 합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="Thesis Investment OS 아키텍처 — 알파·격자·아키 세 역할이 맞물려 돌아가는 리서치 운영체제 구조도" class="gallery-image" data-flex-basis="360px" data-flex-grow="150" height="1024" loading="lazy" sizes="(max-width: 767px) calc(100vw - 30px), (max-width: 1023px) 700px, (max-width: 1279px) 950px, 1232px" src="https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture.png" srcset="https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture_hu_7cd85359b694bed1.png 800w, https://koreainvestinsights.com/post/thesis-os-open-source-research-operating-system-2026-05-30/thesis-os-architecture.png 1536w" width="1536"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="글-한-편이-나오기까지"&gt;글 한 편이 나오기까지
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Korea Invest Insights의 글은 사람이 빈 화면 앞에 앉아 즉흥적으로 쓰는 게 아닙니다. 그 뒤에는 &lt;strong&gt;Thesis Investment OS&lt;/strong&gt;라는 작은 운영체제가 돌아갑니다. 이름은 거창하지만 생각은 단순합니다.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;투자 판단을 &lt;strong&gt;눈에 보이게, 검증할 수 있게, 그리고 자기 성적표에 솔직하게&lt;/strong&gt; 만든다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;이 시스템은 자동매매 봇도 아니고, 시그널을 파는 서비스도 아니며, &amp;ldquo;AI가 종목을 찍어준다&amp;quot;는 물건도 아닙니다. 흩어진 시장 정보를 모아 하나의 논거(thesis)로 엮고, 그 논거가 나중에 맞았는지 틀렸는지까지 되짚어볼 수 있게 만드는 &lt;strong&gt;틀&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이 구조는 세 가지 역할로 나뉩니다. 사람으로 치면 한 팀의 세 사람이라고 보시면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="1-알파alpha--증거를-모으는-사람"&gt;1. 알파(Alpha) — 증거를 모으는 사람
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;알파는 &lt;strong&gt;사실을 모으고 검증하는 역할&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;가격, 거래량, 수급, 펀더멘털, 공시 같은 &lt;strong&gt;정량 데이터&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;뉴스, 공시, 실적 발표 내용, 커뮤니티 신호 같은 &lt;strong&gt;정성 데이터&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;스크리너로 후보를 추리고, 맥락을 덧입혀 &amp;ldquo;볼 만한 종목&amp;quot;을 찾아내는 일&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;알파가 만들어내는 건 증거 기록, 시장 스냅샷, 장중 알림, 스크리너 후보, 그리고 리서치 패킷입니다. 한마디로 &lt;strong&gt;&amp;ldquo;무슨 일이 일어났는가&amp;quot;를 정직하게 쌓아두는 사람&lt;/strong&gt;입니다. 판단은 아직 하지 않습니다. 재료만 모읍니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="2-격자lattice--증거로-판단을-세우는-사람"&gt;2. 격자(Lattice) — 증거로 판단을 세우는 사람
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;격자라는 이름은 찰리 멍거가 말한 &lt;strong&gt;&amp;ldquo;여러 사고 모형이 격자처럼 얽힌 정신의 구조(latticework of mental models)&amp;quot;&lt;/strong&gt;에서 따왔습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;알파가 모은 재료를 받아, 실제 투자 판단으로 바꾸는 역할입니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;논거를 등록하고, 결정 카드(decision card)로 정리하고&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;일부러 반대편에 서서 따져보는 &lt;strong&gt;악마의 변호인(devil&amp;rsquo;s advocate)&lt;/strong&gt; 리뷰를 거치고&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;예측을 기록(prediction ledger)해두었다가, 시간이 지나 맞았는지 되짚어보는 일&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;블로그에서 여러분이 읽는 &amp;ldquo;결론은 이렇다&amp;rdquo;, &amp;ldquo;이건 사실이고 이건 추측이다&amp;rdquo; 같은 구조가 바로 격자에서 나옵니다. &lt;strong&gt;판단을 내리되, 그 판단을 나중에 채점할 수 있게 남겨두는 것&lt;/strong&gt;이 핵심입니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="3-아키arki--시스템을-돌보는-사람"&gt;3. 아키(Arki) — 시스템을 돌보는 사람
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;아키는 눈에 잘 안 띄지만 가장 중요한 역할일지도 모릅니다. &lt;strong&gt;시스템 전체가 건강하게 굴러가도록 돌보는 역할&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;데이터를 담는 틀(스키마)과 저장 구조(vault layout)를 정의하고&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;반복되는 작업(recurring jobs)을 관리하고, 건강 검진(health check)을 돌리고&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;변경 이력(migration log)을 남기고, 각 역할의 권한과 규칙을 관리하는 일&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;집으로 치면 알파와 격자가 일하는 동안, 전기·수도·보일러가 멈추지 않게 챙기는 사람입니다. 화려하지 않지만, 아키가 없으면 나머지 둘도 오래 못 갑니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="이-세-역할이-만든-결과물--실제-예시"&gt;이 세 역할이 만든 결과물 — 실제 예시
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;말로만 들으면 추상적이니, 최근 이 시스템을 거쳐 나온 글 두 편을 보여드립니다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://koreainvestinsights.com/ko/post/dell-q1-fy2027-earnings-korea-ai-server-margin-readthrough-2026-05-29/" &gt;델 1분기 실적과 한국 AI 서버 마진 read-through&lt;/a&gt; — 알파가 델의 실적 숫자를 모으고, 격자가 그걸 한국 반도체·서버 밸류체인으로 연결해 판단을 세운 글입니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://koreainvestinsights.com/ko/post/marvell-q1-fy2027-korea-semiconductor-readthrough-2026-05-28/" &gt;마벨 Q1 FY2027 실적과 한국 반도체 read-through&lt;/a&gt; — 같은 흐름으로, 마벨의 커스텀 실리콘 숫자에서 출발해 한국 read-through로 이어진 글입니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;두 글 모두 &amp;ldquo;이건 사실(Fact), 이건 추론(Inference), 이건 추측(Speculation)&amp;ldquo;을 나눠 적습니다. 그 습관이 바로 격자가 강제하는 구조이고, 그 사실들을 떠받치는 데이터는 알파가 모은 것입니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="왜-이걸-굳이-공개하나"&gt;왜 이걸 굳이 공개하나
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;리서치를 하다 보면 가장 무서운 건 &lt;strong&gt;&amp;ldquo;내가 예전에 뭐라고 했는지 기억이 안 나는 것&amp;rdquo;&lt;/strong&gt;입니다. 좋아 보이는 논거는 많지만, 그게 정말 맞았는지 되짚는 건 귀찮고 불편합니다. 그래서 대부분의 분석은 한 번 쓰고 잊힙니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Thesis OS는 그 불편함을 일부러 시스템 안에 넣었습니다. 모든 판단에 증거를 붙이고, 예측을 기록하고, 나중에 채점합니다. 완벽해서가 아니라, &lt;strong&gt;틀렸을 때 그게 보이도록&lt;/strong&gt; 만든 구조입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이 시스템은 로컬에서 돌아가도록 설계됐습니다. 별도의 API 키나 증권사 로그인, 유료 데이터 구독 없이도 함께 들어 있는 샘플 데이터로 한번 돌려볼 수 있습니다. 라이선스는 MIT, 파이썬 3.10 이상이면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;그리고 이 시스템이 글을 내보내는 창구가 바로 세 곳입니다. 지금 읽고 계신 &lt;strong&gt;블로그(Korea Invest Insights)&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;텔레그램 @korea_invest_insights&lt;/strong&gt;, 그리고 &lt;strong&gt;서브스택&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="들어와서-구경하세요"&gt;들어와서 구경하세요
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;이 글의 목적은 자랑이 아니라 초대입니다. 투자 리서치를 어떻게 좀 더 정직하고 검증 가능하게 만들 수 있을지 고민해본 적 있다면, 한번 들여다봐 주세요.&lt;/p&gt;

 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;코드를 다 읽지 않아도 됩니다. README만 훑어봐도 &amp;ldquo;아, 이 블로그 글들이 이런 식으로 만들어지는구나&amp;rdquo; 하는 감이 잡힐 겁니다.&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;👉 &lt;strong&gt;&lt;a class="link" href="https://github.com/youngseongshin/thesis-investment-os" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;github.com/youngseongshin/thesis-investment-os&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;별(star)을 눌러주셔도 좋고, 그냥 구조만 구경하셔도 좋습니다. 무대 뒤를 열어 보여드린 이유는 단 하나입니다. &lt;strong&gt;이 블로그의 판단이 어디서 어떻게 나오는지, 여러분이 직접 확인할 수 있게 하기 위해서&lt;/strong&gt;입니다.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;Disclaimer: 본 글은 개인 맞춤형 투자자문이 아니라 공개정보 기반 분석입니다. 소개한 오픈소스 시스템은 리서치 도구이며, 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>